Заменит ли ИИ дизайнеров в 2025?
С каждым годом, этот вопрос волнует нас все больше. Развитие и появление новых инструментов невозможно игнорировать, но стоит ли нам бояться, что UI/UX-дизайнеров в скором времени заменят нейросети?
Искусственный интеллект уже давно перестал быть “приколом” и уверенно влез в дизайн. Автогенераторы макетов, подбор цветовых палитр, генерация фото и видео, встроенные функции AI в каждом дизайн инструменте начиная от всех программ Adobe до Figma — всё это ускоряет процесс и избавляет нас от части рутины. Заменит ли ИИ дизайнеров? Чтобы сразу снять панику, вот какие дизайны выдают сейчас нейросети:
Дизайны, которые выдают нейросети сейчас
Окей, чуть полегчало. Но чтобы развеять страх и убедить вас окончательно, давайте рассмотрим пять причин, почему нейросети пока не заменят UI/UX-дизайнеров. А чтобы было еще полезнее, в конце я дам список дельных нейросетей, которые уже сегодня упрощают нам работу, а не заменяют нас.
1. AI не понимает реальный контекст — и это осознанно
Нейросеть опирается лишь на ваши вводные и предобученные модели. Каждый корпоративный продукт, сервис или локальный бизнес нуждаются в настоящем понимании аудитории, культуры, психологии — и именно это собирает дизайнер. Без этого дизайн может быть формально красив, но бессмыслен. AI не «понимает» реальность — он обрабатывает текстовые инструкции, основанные на чьём-то анализе.
Бизнес нуждается в настоящем понимании аудитории
AI — это инструмент, человек же формирует понимание, без которого даже самый мощный генератор выдаст бесполезный результат.
Например: дизайнер, создавая сайт турагентства для израильской аудитории, выяснит в ходе интервью, что спрос высок именно на короткие поездки «всё включено» в Европу. AI без этой информации создаст шаблонный туристический сайт с акцентом на кругосветные туры, которые никому из аудитории не нужны.
Поэтому чтобы AI сделал хоть что-то полезное, сначала дизайнер должен провести ресёрч, собрать данные и поговорить с потенциальными пользователями.
2. AI не тестирует
Сделать красивый макет это только половина дела. Создание интерфейса это цикл, где есть этапы: гипотеза → тестирование → оптимизация. AI не проводит юзабилити-тесты, не видит ошибок в поведении пользователей, не оптимизирует продукт.
Например AI может сгенерировать эффектную анимацию для онбординга приложения, но тестирование покажет, что она замедляет загрузку или раздражает пользователей. Дизайнер, видя реальные данные, упростит сценарий и сократит время запуска, соответственно чтобы сделать такие выводы нужен здравый смысл и настоящие человеческие мозги. Кстати по данным Gitnux (2025), AI уже помогает UX-командам сократить время прототипирования на 50%, но 54% дизайнеров считают, что он лишь дополняет их работу, а не заменяет. Поэтому на сегодняшний день результат работы AI — это только заготовка. Чтобы продукт действительно работал и был удобен людям, его всё равно должен проверять и совершенствовать человек.
3. AI не чувствует бренд и культуру
Нейросеть , конечно может взять за основу визуальный стиль, но не прочувствует ценности бренда, его историю и эмоции, которые нужно транслировать. AI при генерации дизайна для премиального бутика может выдать интерфейс в духе масс-маркета, как это уже случалось в наших экспериментах в видео на ютуб, даже если в промте будет жёстко зафиксировано всё — от шрифтов до оттенков, есть нюансы, которые часто невозможно описать словами в промт, они рождаются в процессе работы дизайнера. Что еще раз доказывает ИИ если и создает дизайн, то это скорее некая “заготовка”.
4. AI и авторские права: юридический хаос
Статус материалов, созданных нейросетями, до конца не определён. В США, например, авторские работы не признаются, если они полностью созданы искусственным интеллектом без значимого творческого участия человека. Это означает, что ваш макет, изображение, видео, все что угодно может остаться без защиты от копирования.
Все мы помним как летом 2024 года Figma временно отключила функцию Make Designs после того, как она неоднократно выдавала интерфейсы, почти полностью копирующие приложение Apple Weather. Этот случай наглядно показал, что нейросети обучаются на чужих работах и способны невольно воспроизводить их один в один.
Apple Weather (слева), Figma генерация (справа). Источник: X @asallen
И если вы думаете, что это единичный случай, и такого больше не происходило нигде, то вот совсем недавно, в июне 2025 года Disney и Universal подали иск против Midjourney, заявив, что компания использовала их персонажей (Star Wars, Marvel и др.) в обучении моделей без разрешения. Поэтому пока законы не адаптированы к реалиям генеративного дизайна, каждая AI-созданная работа может таить в себе риск нарушения чьих-то авторских интересов. Проверка и финальное утверждение всё равно остаются за человеком.
5. AI не работает без чётких и полных инструкций
Нейросеть выдаёт результат ровно настолько, насколько качественно сформулированы исходные данные…человеком. Если в промте нет точного описания целевой аудитории, задач бизнеса, технических ограничений и фирменного стиля, AI создаст «усреднённый» дизайн, который в лучшем случае будет выглядеть визуально эстетично, что конечно до сих пор не случилось, но не решит конкретных проблем.
Поэтому чтобы получить релевантный результат, AI нужно «кормить» максимально детализированными вводными данными. А это уже работа дизайнера — исследовать, уточнять, структурировать и передавать эту информацию своему “помощнику” — AI.
Несмотря на все эти причины, я всё-таки надеюсь, что мы доживём до времени, когда одной кнопкой «Сделать дизайн» можно будет создать идеальный интерфейс и пойти спокойно в домик в лесу выращивать морковку в огороде. Но пока нейросети нам такого не позволяют.
Однако уже сейчас есть инструменты, которые действительно помогают UI/UX-дизайнерам — снимают рутину, ускоряют часть процессов и позволяют сосредоточиться на более сложных и творческих задачах. Вот некоторые из них:
Uizard
Сервис, который превращает наброски от руки или текстовые описания в интерактивные прототипы. Удобен для быстрого старта проекта и тестирования идей.
Adobe Firefly
Инструменты генеративной графики и редактирования изображений от Adobe. Помогают быстро создавать иллюстрации, фоны и декоративные элементы в фирменном стиле.
ChatGPT
Как мы вообще жили без него, используются для генерации UX-текстов, микро-копирайта, идей для структуры интерфейса и даже сценариев пользовательских флоу.
Relume
Инструмент для быстрой генерации сайтов и прототипов с готовыми UI-компонентами, интегрированный с Webflow и Figma. Позволяет по текстовому запросу создать карту сайта, прототип, структурированный лендинг или страницу, которую затем легко доработать вручную.
Lookback.io
Сервис для проведения интервью и юзабилити-тестов в реальном времени. Отлично подходит для качественного исследования опыта пользователей.
Galileo AI
Генерирует готовые интерфейсы по текстовому описанию. Обученный на тысячах примеров UI-дизайна, он способен генерировать сложные интерфейсы, дополняя их AI-созданными иллюстрациями и изображениями.
Runway, Pika
Помогают генерировать видео на основе текстовых описаний, изображений или исходных видеороликов.
AI это инструмент, а не замена
AI уже прочно вошёл в сферу UI/UX и стал незаменимым помощником: он ускоряет работу, снимает рутинные задачи, предлагает готовые решения. Но, как мы увидели, нейросети пока не способны заменить человеческий опыт, стратегическое мышление, умение чувствовать бренд и разбираться в потребностях конкретных людей.
Да, с каждым годом инструменты становятся умнее. Возможно, когда-то мы действительно сможем одним кликом создавать идеальные интерфейсы и уезжать в лес выращивать морковку. Но дизайнер — это аналитик, психолог, стратег и коммуникатор.
И чем больше мы будем использовать AI как инструмент, а не конкурента, тем быстрее сможем создавать проекты, которые действительно работают, а главное приносят пользу бизнесу и его клиентам.
- Midjourney: генерируют иллюстрации, обложки, UI-концепты. Но нужно попрактиковаться с промптами, чтобы давать понятный запрос.
- ChatGPT, Gemini, Claude: пишут UX-копирайт, помогают в генерации идей и даже в новой версии ChatGPT, создают изображения. Я уже потестила эту версию и она реально умнее и более разговорчивее от своего предшественника. Но как по мне, есть ещё что доработать.
- Adobe Firefly: для генерации и редактирования визуального контента прямо в экосистеме Creative Cloud. Она умеет создавать изображения по текстовому описанию, генерировать стилизованные заголовки, фоны, текстуры, а также редактировать фотографии с помощью простых команд (например, заменить небо или убрать объект с фона).
- Galileo AI: генерирует готовые интерфейсы по текстовому описанию. Обученный на тысячах примеров UI-дизайна, он способен генерировать сложные интерфейсы, дополняя их AI-созданными иллюстрациями и изображениями.
- Runway, Pika: помогают генерировать видео на основе текстовых описаний, изображений или исходных видеороликов.
Запомни: ты не должен конкурировать с нейросетями — ты должен научиться их использовать. Потому что ИИ не отнимает у тебя работу — он забирает часть рутины. Как и новые фишки от Figma AI. Заметил на сколько быстрее теперь можно удалить фон или перевести текст? И не нужно переходить в сторонние сервисы, которые ещё и платные.
Хочешь овладеть ими полностью и наконец-то разобраться в каждом инструменте Figma? Тогда наше бесплатное обучение Figмастер поможет тебе в этом. Ты изучишь всё — от регистрации аккаунта до работы с FigJam, DevMode, Figma AI, Figma Slides, научишься использовать компоненты, токены и auto layout. Всё что нужно — это зарегистрироваться на сайте и можешь сразу начинать просмотр. А если возникнут вопросы, наш главный Figмастер Никита всегда на связи и готов ответить на все вопросы.
Чем ИИ никогда не заменит дизайнера?
0% нейросетей пока не справились с клиентом, который пишет «а можно попроще, но чтобы выглядело дорого». Это, конечно, же шутка, но смысл передает хорошо. Потому что ИИ не умеет читать между строк. Он не почувствует, что клиент на самом деле хочет «по образу и подобию сайта Apple», но не понимает как это сказать. Он не поймет, когда «срочно» — это вчера, а когда «горит» — значит, нужно было ещё позавчера. И уж точно не сможет тактично переубедить заказчика, который хочет поставить Comic Sans на баннер о премиальных услугах.
Дизайн — это мышление, а не просто картинка
ИИ может сгенерировать визуал, но не знает, почему он нужен и какую задачу должен решить. Настоящий дизайнер — это стратег: он анализирует потребности бизнеса, цели и опыт пользователей, ограничения проекта, и только потом начинает работать.
Как ИИ подходит к созданию интерфейсов
ИИ работает по шаблону, а дизайнер думает. Это как разница между поваром, который готовит по рецепту, и тем, кто сам его придумал. Конечно, рецепт знать нужно, но только усовершенствовав его, можно создать что-то авторское.
Эмпатия к пользователю — твой ключ
Дизайнер знает, когда пользователю неудобно, страшно, скучно или непонятно. Он может представить, как человек зайдёт на экран, куда посмотрит, что почувствует. ИИ этого не умеет. У него нет ни опыта, ни эмпатии, ни понимания человеческой психики.
Например, когда пользователь не может найти кнопку «Оплатить», дизайнер замечает это в интервью, анализирует и вносит правки. ИИ просто продолжит генерировать шаблоны, игнорируя реальное поведение людей.
Понимание контекста и цели
ИИ может «красиво разложить» элементы, но не знает, зачем всё это. Он не учитывает:
- рынок (где ты работаешь — это маркетплейс или благотворительность).
- аудиторию (кому это вообще показываем — школьникам или юристам).
- канал (это мобильный интерфейс или презентация для инвестора).
- формат взаимодействия (это реклама или внутренний продукт).
Вот ИИ может нарисовать крутой футуристичный баннер, а дизайнер поймёт: нет, здесь нужен тёплый визуал, потому что это сайт для родителей первоклашек.
ИИ пока не умеет экспериментировать осознанно
Он комбинирует уже существующее. То, что где-то видел. Он не выдумывает новое. А дизайнер может сознательно нарушить правила ради вау-эффекта. Может сделать нестандартную сетку, акцент с помощью ярких цветов или добавить анимации — и попасть в самое сердце.
Сайт Juice Agency с интерактивным элементом в hero-section
Настоящий дизайн — это не результат, а процесс
Да ИИ может выдать готовую картинку. Но ты как дизайнер знаешь, что для создания макета нужно пройти не один этап. Ведь ты не садишься сразу создавать c бухты барахты UI, а как минимум делаешь: ресерч, конкурентный анализ, создаешь user flow, разрабатываешь первые скетчи, следишь за тестированием и т.д.
ИИ не умеет думать сам пошагово и улучшать. Только если мы не укажем ему об этом, например, в промпте. Он работает в моменте: один промт = один результат. А дизайн — это путь. Многоходовка. Игра в долгую.
Человеческий вкус — пока вне зоны доступа ИИ
У дизайнера есть насмотренность, чувство ритма, композиции, понимание визуального языка. ИИ может копировать стиль, но не чувствует его глубинно. Он то сделает красиво, но не всегда это может быть уместно.
Минималистичный сайт-портфолио дизайнера Jhon Taylor
Ты всё ещё боишься этого «нас скоро заменят и мы больше не будем нужны»? А вот наши студенты не боятся этой ерунды, а активно используют ИИ в своей работе. Ведь после обучения Профессия UI UX дизайнер, ты не только получишь уверенность в своих дизайн-скилах, но и поймешь, как искать клиентов, взаимодействовать с ними и презентовать свои работы. Ведь ты будешь учится у спикеров из топ-компаний, как Google, Meta, Wix, делать упор на UX и практику, создашь целых 5 работ в портфолио и получишь лучшую обратную связь от личного ментора. Врывайся в мир большого дизайна прямо сейчас и начни зарабатывать даже во время обучения.
И всё-таки, ты — незаменим
Поэтому, сколько бы новых нейросетей ни появлялось, дизайнер остаётся ключевым игроком — не потому что он сам работает в Figma, а потому что он понимает людей, бизнес и смысл.
ИИ может ускорить процесс, сгенерировать 100 вариантов, предложить шаблон. Но только ты умеешь задать правильный вопрос, почувствовать боль пользователя, найти нестандартное решение и довести проект до результата. Так что не бойся перемен — используй ИИ как своего суперпомощника, прокачивай навык работы с ним и продолжай быть тем, кто не просто делает красиво, а делает правильно.
