Я поехала на AI-конференцию с нашей студенткой, привезла главные инсайты и ТОП нейросетей для дизайнеров
AI не где-то в будущем — он уже врывается в наши процессы работы. Индустрия меняется на глазах, и если ты всё ещё делаешь всё вручную, а вокруг уже все генерируют — пора срочно менять подход.
На конференции много говорили о том, что дизайнер будущего настоящего — это тот, кто и руками делает, и мозгом думает, и с AI на «ты» и все это он должен уметь делать на максимальной скорости. Уже недостаточно просто хорошо владеть Figma и иметь хорошее портфолио. Нужно уметь быстро адаптироваться к новым технологиям, понимать продукт и подключать аналитику. Гибкость ума — вот что важно. Это открывает кучу новых возможностей и инструментов чтобы реализовать любые свои дизайн решения за максимально короткое время.
Сейчас выигрывают не те, кто знает «как правильно», а те, кто умеет быстро пробовать, ошибаться и переучиваться. Дизайн становится гибче, технологии — быстрее, и у нас просто нет другого варианта, кроме как быть в движении. Кто-то выдохнется и сойдёт с дистанции. А кто-то — наоборот, откроет для себя новую роль и новую ценность в профессии.
Основной месседж, который говорили все спикеры звучал примерно так: Смотрите, от рождения “идеи” до “готового MVP” прошло всего несколько часов. Часов, Карл! Каждый кейс-стади поражал своей скоростью. “Вот у меня возникла идея для продукта, используя эту, вот эту и эту нейросеть я сделал ресерч и сформировал бриф. Потом с помощью вот этой создал визуал, протестировал, задизайнил, реализовал с помощью no-code и вот мой готовый сайт/лендинг/приложение”. Не волнуйтесь, список всех нейросетей, которые там чаще всего звучали я вам тоже привезла, они будут чуть ниже в статье. Оставайтесь до конца.
Я была не одна
На конференцию я поехала вместе со студенткой Пижамной Академии. Она работает графическим дизайнером в израильском диджитал-агентстве, но в какой-то момент поняла, что хочет большего. Не просто «рисовать красиво», а реально влиять на продукт, на логику, на пользовательский опыт.
Поэтому она пришла учиться на программу «Профессия UI/UX дизайнер» и сейчас глубоко погружается в новую сферу и, кстати, показывает хороший прогресс, который мотивирует двигаться дальше, выполнять практические задания и получать детальный видео фидбек и полезные инсайты от ТОП спикеров мировых компаний таких как: Wix, Intel, IBM, Meta и других.
Ну и чего скромничать, я всегда говорю: Учиться в Пижамной Академии — учиться у лучших.
Для Лизы это была первая оффлайн конференция в Израиле, а я как опытный проводник была рада разделить с ней ее первые впечатления.
Как создать единый визуальный стиль бренда с помощью AI для Netflix
На одной из лекций показывали кейс: как с помощью нейросетей можно создать визуально цельную айдентику — от фото и баннеров до видео и презентаций. Например, для бренда уровня Netflix. Один стиль, одна атмосфера, один визуальный язык — но адаптированный под разные форматы и каналы.
И вот тут начинается самое интересное. Если ты всё ещё «делаешь руками» каждый баннер, каждое изображение и каждое видео с нуля — это уже не про креатив. Это про устаревание. Потому что AI сегодня может не просто сгенерировать что-то, а соблюсти стиль, выдержать атмосферу и масштабировать это всё на десятки носителей.
Теперь задача дизайнера — не собирать всё вручную, а выстроить систему: задать стиль, собрать референсы, прописать промпты, и получать контент, который будет выглядеть как единое целое.
Это уже не ручная работа. Это арт-дирекшн в новой реальности.
Теперь задача дизайнера — не собирать всё вручную, а выстроить систему
Как сократить время и автоматизировать этапы разработки продукта
На конференции много говорили не только о дизайне, но и о том, как AI может упростить целые этапы разработки продукта — от идеи до запуска. Если раньше тебе нужно было пройти весь путь вручную: придумать, нарисовать, передать разработчику, объяснить, что ты имел в виду — теперь многое из этого можно автоматизировать.
Вот что можно делегировать нейросетям уже сейчас:
- Идея и структура
→ Используй GenSpark или Base44, чтобы придумать концепт продукта, структуру, ключевые фичи и сразу понять, как это может работать. - UI-дизайн
→ С помощью Uizard или Motiff можно быстро собрать первичный макет или wireframe, чтобы обсудить с командой. - Прототипирование и логика
→ Некоторые no-code платформы вроде Lovable и Bolt позволяют собрать рабочий прототип без кода — и сразу протестировать идею. - Код и интеграция
→ Cursor может помочь с написанием кода, рефакторингом и доработкой — особенно если у тебя есть хоть базовое понимание HTML/CSS/JS. - Презентация идеи
→ А финальную концепцию можно визуализировать с помощью Gamma — собрать слайды, логики, демонстрационные экраны.
По сути, ты превращаешь целую команду из пяти человек в один хорошо обученный набор AI-инструментов.
Это не отменяет важность живых специалистов. Но ты как дизайнер или продакт можешь ускорить всё в 3–5 раз — и прийти на обсуждение уже с чем-то реальным, а не словами «у меня есть идея».
Теперь многие процессы можно автоматизировать
Как теперь делают видео? Спойлер: теперь в браузере. Спасибо, AI
Ещё пару лет назад сделать видео в нужном стиле — особенно если это что-то кастомное, с графикой, стилем бренда или лицами — было задачей для целой команды: режиссёр, монтажёр, моушн-дизайнер, художник, звук. И куча времени. Сейчас всё меняется. И меняется быстро. Например в 2023 все пищали от радости когда видели что можно сгенерировать видео с Уилл Смитом, который есть пасту, сравните разницу всего в 2 года и результат который выдает нейросеть сейчас в 2025. А что будет дальше?
Кроме веселых видосов с макаронами, AI в видеоиндустрии развивается настолько быстро, что уже прямо на конференции показывали, как за считанные часы можно:
- сгенерировать короткие видео по текстовому сценарию;
- оживить статичную графику;
- убрать фон, добавить эффекты, заменить объекты;
- стилизовать видео под единый визуал бренда.
Вот несколько нейросетей, которые реально впечатлили:
- Runway — мощный видеоредактор с AI. Убирает фон, дорисовывает кадры, меняет стиль и текстуры, умеет видео по тексту.
- Pika — делает короткие видео или анимации по простому описанию. Подходит для соцсетей, промо или сторителлинга.
- Imagine — соединяет видео и изображение в одной экосистеме. Можно сгенерировать ролик на основе картинки и текстового запроса.
- D-ID — оживляет фото: лица двигаются, говорят, моргают. Да, это немного крипово — но иногда очень нужно для презентаций или сториз.
Видео становится таким же быстрым и гибким инструментом, как статичный визуал. И если раньше дизайнер работал только с графикой, теперь он спокойно может добавить к проекту анимацию или короткий ролик — прямо сам, за пару часов.
Что я об этом думаю:
Меня дико радует скорость реализации идеи, я объясню: кроме хумуса и медицины, Израиль славится двумя вещами:
- Количеством стартапов на один квадратный метр святой земли (нас еще называют Startup Nation).
- И неумением ждать, нам бы все побыстрее и чтобы уже вчера было готов.
Так вот нейросети отлично миксуются с этими двумя компонентами, утром придумал идею для стартапа, а к вечеру уже реализовал. Да, не идеально, да не с супер крутым и детально продуманным интерфейсом, но уже через пару часов у тебя визуальная реализация — MVP того что еще с утра было на уровне идеи.
Поэтому в этом отношении, чем больше нейросетей ты знаешь, тем больше своих бешеных дизайн идей ты можешь реализовать.
Кроме хумуса и медицины, Израиль славится и другими вещами
Нейросети — не магия, а инструмент. Такой же, как Figma
Многие до сих пор думают, что AI — это «нажал пару кнопок, и готово». Но нейросети — это не магия. Это просто инструмент. Такой же, как Фигма или Photoshop.
Если дать его в руки человеку, который не умеет им пользоваться — ничего дельного не получится. AI не работает сам по себе. Он работает с теми, кто умеет думать. Чтобы получать от нейросетей нормальный результат, нужно:
- уметь формулировать запрос по делу, а не наобум;
- понимать, какая нейросеть подходит под конкретную задачу;
- анализировать, что она выдала, и уметь доработать;
- и да — включать голову. Без этого никуда.
Напоминание для тех кто думает что неросети это замена дизайнеров
ТОП нейросетей, которые чаще всего звучали на конференции (и которые реально стоит попробовать)
Как и обещала привезла вам список нейросетей, разложила их на категории, сохраняйте.
🔍 Исследование и анализ
- Perplexity AI — альтернатива Google, но умнее. Не просто даёт ссылки, а сразу отвечает по сути.
- X.AI — помогает анализировать продукт, собирать инсайты и работать с данными.
- NotebookLM — цифровой блокнот от Google. Загружаешь документы — он читает, обрабатывает, предлагает идеи.
🎨 Интерфейсы и визуал
- Uizard — превращает скетчи и текст в интерфейс. Удобно для быстрых прототипов.
- Motiff — генерирует UI-дизайны по заданным параметрам.
- Ideogram — делает изображения с встроенным текстом. Идеально для постеров и логотипов.
- Gamma — по тексту собирает презентации, слайды и даже лендинги.
🧩 Разработка и no-code
- Lovable — по описанию собирает полноценные веб-приложения. Без кода.
- Cursor — AI для кодеров. Подсказывает, исправляет, дописывает.
- Bolt — создаёт приложения по текстовому описанию. Подходит для теста гипотез и MVP.
🎬 Видео и анимация
- Pika — делает анимации по тексту или изображению.
- Runway — редактирует видео, добавляет эффекты, генерирует кадры. Один из самых мощных инструментов.
- Imagine — создаёт видео и изображения по текстовому или комбинированному запросу.
- D-ID — оживляет фото: делает лица говорящими, двигающимися. Странно, но круто.
💡 Идеи и концепты
- GenSpark — помогает придумать идеи для продуктов, визуала, рекламы.
- Base44 — анализирует продукт и подкидывает идеи по улучшению UX, маркетинга, визуала.
🛒 Промпты
- PromptBase — маркетплейс промптов. Можно купить готовые запросы или продать свои.
Обязательно следите за сферой дизайна и будьте гибкими, выходит новый инструмент — используйте! И приходите на обучение в Пижамную Академию мы учим только актуальным знаниям.
