Почему AI-видео — это новая эра в дизайне
Видеоконтент стал не просто очередным форматом, а настоящей революцией в дизайне. Разбираемся: это новые правила игры — или очередной хайп, не стоящий нашего внимания?
AI-видео — это действительно новая эра в дизайне. С каждым днём всё больше и больше достижений происходит в сфере генеративного видео. Самое крупное, на мой взгляд это, конечно, Google Veo 3 (о нем мы рассказывали в одном из наших выпусков дизайн-новостей). Но и в компаниях поменьше, таких как Runway, Luma, Higgsfield и других — ребята не сидят сложа руки и постоянно что-то придумывают. Давайте углубимся в мир генеративных видео, и я расскажу вам, как и зачем это применять в дизайне.
Как развивались AI-видео?
С созданием изображений с помощью нейросетей всё уже довольно ясно: у нас есть куча AI-инструментов, которые умеют генерировать настолько реалистичные картинки, что их порой не отличить от настоящих фотографий.
Вот вам пример ниже — попробуйте угадать: где генерация, а где реальное фото?
Сравнение генерации и реального фото. Сгенерированное изображение — слева
Но вот качественные AI-видео появились совсем недавно. Все мы помним того самого Уилла Смита, который забавно ел спагетти. Своего рода «народный бенчмарк», по которому измеряли уровень генеративного видео. Теперь Уилл Смит уже умеет держать вилку — и всё это за сравнительно короткий срок. Разница между видео ниже — всего пару лет.
Эволюция видео на котором Уилл Смит ест спагетти
На данный момент, когда генерация видео по текстовому описанию стала доступна каждому, стоило подождать всего пару секунд — и все соц.сети заполнились Бомбордиро Крокодило и реалистичными интервью бабули с ручным носорогом.
Сгенерированное видео бабули с носорогом/ Источник: Youtube @SpaceVFX
И тут встаёт логичный вопрос: почему это стало таким популярным? Даже не так — почему этот хайп до сих пор не утихает? Мы уже похихикали с мемов, может, хватит? Или всё-таки в этом действительно есть что-то полезное?
Почему генеративные видео стали трендом?
Я выделяю несколько причин популярности генеративных видео:
Персонализация контента
Благодаря тому, что мы можем просто описать свои мысли в промпте и визуализировать их, мы — как бизнес — получаем возможность персонализировать контент. Один и тот же видеоряд с продуктом, возьмём, к примеру, духи. Их можно поместить в разные среды или в руки разных моделей, чтобы адаптировать ролик под разные аудитории.
Пример замены продукта в нейросети Higgsfield. Источник: Higgsfield
Скорость и автоматизация
Здесь всё очевидно: сгенерировать видео быстрее и дешевле, чем спланировать полноценные съёмки. Это ускоряет производство контента и даёт неограниченное количество попыток добиться нужного результата, просто внося изменения в промпты. Мы в Академии тоже используем генеративные видео. На одном из наших регулярных стримов Никита рассказывал про Runway, а в социальных сетях один из наших видосов с «Бесплатными файлами» (кстати, сами бесплатные файлы можно найти здесь 😉) тоже был сгенерирован нейросетью.
Отрывок регулярного стрима Академии
Повышение вовлечённости
Видео для пользователей интереснее, чем статичный контент. Если брать интерфейсы, то «живые» элементы работают лучше, чем статичные. Это ответ на вопрос: «А нужны ли анимации в интерфейсах?» Конечно! Так устроены люди, если что-то двигается это привлекает больше внимания.
Интерфейс сайта Luma со сгенерированными видео
Однако, несмотря на все преимущества сгенерированных видео, лично у меня, скепсис. Если какая-то реклама использует очевидное AI-видео или изображение, знаете, вот эти с «пластмассовыми» людьми или с артефактами генерации вроде шестого пальца, то доверия такой материал вызывает меньше. Но кто знает, сколько осталось до того момента, когда мы не сможем отличить генерацию от реального видео.
Где применяются AI-видео?
Короткий ответ — уже везде. Но давай разберем некоторые сферы и посмотрим на интересные примеры.
Маркетинг и реклама
Как я уже сказала, бизнесы очень активно используют сгенерированные видео в маркетинге. У кого-то это получается довольно неплохо — как, например, у тех же KFC, которые мелькали в наших Дизайн-новостях на Youtube. А кто-то использует генерации с целью сэкономить — и это, пока что, заметно. Но оставим это на совести таких бизнесов.
Сгенерированная реклама KFC. Источник: YouTube @krishna3566
Социальные сети
Огромное количество сгенерированного контента появляется в соцсетях ежедневно — включая мемасы. Благодаря тому, что видеоряд можно создать за считанные секунды, креаторы всё чаще используют AI. И именно поэтому, если вы хотите оставаться «на волне», с AI нужно уметь работать.
Сгенерированный контент в социальных сетях
Искусство и медиа
Но не только же мемасы для TikTok клепать, ведь так? AI-видео активно используют и в более профессиональных сферах. Пару лет назад это было сложно представить, но уже сейчас крупные продакшены применяют нейросети для генерации эффектов. Premiere Pro, например, позволяет продлевать отснятые кадры, а Linkin Park ещё на заре AI-видео сделали клип с помощью Kaiber.
Сгенерированный клип Linkin Park. Источник: YouTube @LinkinPark
Образование
В образовании и науке нейросети помогают нам визуализировать различные события. Благодаря им мы можем показать, как взаимодействуют клетки на микроскопическом уровне или, например, как Ван Гог писал «Звёздную ночь». Конечно, достоверность подобных визуализаций ставится под вопрос, но в качестве иллюстрации — почему бы и нет?
Ван Гог рисует звездную ночь. Сгенерировано в Midjourney
Геймдизайн и виртуальные миры
Здесь вообще полный полёт фантазии. В геймдеве и метавселенных применение генеративных технологий практически ничем не ограничено. Сгенерированные синематик-сцены с персонажами, которые меняются в зависимости от ваших действий. Или фантастические миры, придуманные только вами — теперь всё это становится реальностью.
Генератор миров Hunyuan World
Прогнозы на будущее: что нас ждет?
Будущее AI-видео открывает новый спектр возможностей практически в любой сфере. В интерфейсах появится больше «жизни», в моушене — экономия времени на создании эффектов, а сложно реализуемые маркетинговые кампании теперь становятся доступными всем.
Также, гиперперсонализация: один и тот же креатив можно будет адаптировать под разную аудиторию (вспомним пример с духами, который я приводила выше).
В кино может появиться больше интерактивности, когда зритель будет влиять на сюжет. А если сюда ещё и AR/VR прикрутить — получится настоящий киберпанк. И, что самое интересное, он уже не кажется фантастикой.
Генеративные видео — это мощнейший инструмент, который меняет представления о возможностях дизайна и медиа. Но важно помнить: даже самая совершенная технология, это лишь средство, а не самоцель. Настоящий дизайн всегда начинается с идеи, смысла и цели, а не с инструмента. Изучайте генеративные видео и смело применяйте их в работе.
